Аналитик качества пользовательского опыта

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Мы любим свое дело и много работаем. Поэтому Okko — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России.

Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей: на смартфонах, Smart TV и компьютерах. За всем этим стоит работа большой и сильной команды.

Okko — один из лидирующих онлайн-кинотеатров. Аналитика помогает бизнесу принимать важнейшие решения на основе данных.

Команда технической аналитики помогает компании обеспечивать бесперебойную, быструю и комфортную работу сервиса для максимизации удовлетворённости пользователей. Мы ищем аналитика, который поможет глубже понимать взаимосвязь технических метрик и клиентского опыта, выявлять проблемы и улучшать сервис на основе данных.

Задачи, которые предстоит решать:

  • аналитика качества пользовательского опыта в сервисе на основании данных о проигрывании, ошибках и иных измеримых дефектах, влияющих на пользователя;
  • оценка влияния технических метрик на ключевые метрики клиентского опыта (CSI, NPS, retention, LT, обращаемость в службу поддержки);
  • разработка и поддержка аналитических инструментов и дашбордов для технической команды;
  • настройка систем алертинга для оперативного реагирования на значимые изменения метрик качества и работоспособности сервиса;
  • проведение A/B-тестов для оценки влияния технических изменений на пользователей.

Что мы используем:

  • ClickHouse, AirFlow, Python, Splunk, Superset;
  • Bitbucket, Jira, Confluence.​​​​

Требования:

  • знание основ математической статистики и принципов A/B-тестирования;
  • уверенное владение SQL и Python;
  • опыт построения дашбордов и визуализации метрик;
  • быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Умение объяснять технические аспекты нетехническим командам;
  • Будет плюсом: знание методов ML.

Условия:

  • у нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;

  • работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
  • топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров.
  • насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

  • SQL
  • Python
  • A/B тесты

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с13
Вакансия опубликована 21 октября 2025 в Санкт-Петербурге

Dream Job

Отзывы о компании