Работа с нами — это отличная инвестиция в собственное будущее
Реализуй свои идеи, создавая вместе с нами лучшие банковские продукты и сервис
Расти как личность и повышай свою профессиональную ценность
Банк «Санкт-Петербург» – один из крупнейших региональных Банков федерального значения с головным офисом в Санкт-Петербурге.
Занимает 2 место среди крупных банков России в рейтинге HH.ru. Более 30 лет мы занимаем уверенное положение на рынке, имея репутацию надежного работодателя и партнера.
Мы создаем среду, где каждый ощущает причастность к общему делу, понимает свой вклад и ценность для компании. Развивая кросс-функциональные проекты, мы мотивируем сотрудников проявлять себя и наращивать экспертизу.
В нашей команде вам предстоит:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python/R для выявления ключевых закономерностей
- Развивать системы дашбордов с целью проведения мониторинга и анализа качества кредитного портфеля
- Формулировать и тестировать гипотезы для повышения эффективности кредитного процесса и управления рисками
- Выстраивать процессы работы с данными и участвовать в автоматизации бизнес-решений
- Уверенно владеете Python, включая библиотеки для анализа данных (pandas, NumPy), визуализации (matplotlib, seaborn, plotly) и машинного обучения (scikit-learn, XGBoost)
- Уверенно владеете SQL, включая написание сложных запросов с использованием CTE и оконных функций
- Понимаете базовые принципы ETL-процессов и умеете работать с обработкой больших объемов данных
- Знаете и умеете применять статистические и математические методы для анализа данных
Будет преимуществом:
- Опыт разработки моделей машинного обучения или скоринговых карт
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow или другими инструментами Big Data
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, QlikView, Streamlit и др.)
- Опыт работы в области кредитного риск-менеджмента
- работу в крупнейшем частном региональном Банке страны
- сильная команда профессионалов, с которой вы будете решать амбициозные задачи на уровне Головного банка
- достойный уровень дохода
- развитие профессиональных, цифровых и управленческих навыков в Корпоративном университете БСПБ
- реальные возможности карьерного роста
- социальный пакет: ДМС, компенсация абонемента в спортзал, частичная компенсация путевок в детские лагеря, льготные условия по продуктам Банка, бонусы и скидки от компаний-партнеров
- уникальное здание на Малой Охте, комфортный офис класса А+ в 10 минутах ходьбы от станции м. Новочеркасская
Ключевые навыки
- Python
- SQL
- кредитные риски
- модели скоринга
Задайте вопрос работодателю
Где предстоит работать
Вакансия опубликована 18 марта 2025 в Санкт-Петербурге