Привет! Мы – команда NLP Core, специализируемся на актуализации и сборе данных о компаниях.
Работая с неструктурированной и сложной информацией, мы превращаем хаос данных в структурированные и качественные информационные потоки, обеспечивая высокую точность, полноту и актуальность контента в продукте. Наша работа напрямую влияет на качество сервиса и лояльность пользователей. Мы разрабатываем алгоритмические и ML-решения для автоматизации задач, применяя весь спектр инструментов NLP стека: от расстояния Левенштейна и линейных моделей до коммерческих LLM и их локальных аналогов.
Мы расширяем команду и ищем NLP-инженера которому интересно работать с большими и сложными наборами данных, развивать ML-решения, структурируя их и приводя в порядок.
Какие задачи мы решаем
- Извлечение атрибутов и характеристик – автоматическое выделение параметров товаров и данных о компаниях.
- Предсказание категорий – автоматическая классификация товаров и организаций на основе их описаний и характеристик.
- Поиск и расширение семантических связей – выявление связей между товарами, рубриками и компаниями для улучшения поисковых алгоритмов.
- Оптимизация рубрикатора – работа с ключевыми словами, их синонимами и частотностью для улучшения качества поисковой выдачи.
- Нормализация и дедубликация данных – приведение информации к единому формату.
- Модерация данных – работа над качеством и релевантностью товаров и отзывов.
Наши ожидания от кандидата
- Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет.
- Углубленные знания современных и классических архитектур и моделей обработки естественного языка.
- Опыт работы с PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки данных, текста и ML/DL.
- Отличное знание Python и опыт создания ML-сервисов.
- Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Будет крутым бонусом
- Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka, FastAPI.
- Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения.
- Знание принципов оптимизации ML/DL-моделей: ONNX, Triton, FasterTransformer и др.
- Опыт работы с инструментами для разработки LLM инфраструктуры: vLLM, LangChain, LlamaIndex.
Почему стоит к нам присоединиться
- Сложные задачи в реальном продукте — сотни тысяч организаций, горы связанных с ними данных разной степени структурированности.
- Свобода выбирать технологии — мы используем как классические алгоритмы так и передовые ML решения.
- Влияние на продукт — разрабатываемые нами решения улучшают пользовательский опыт в продуктах компании.
- Сильная команда — с которой можно расти и умножать свои знания, принося общий вклад.
- Фокус на исследования — в первую очередь мы занимаемся поиском оптимальных подходов по качеству и производительности.
Почему у нас классно
- 2ГИС – аккредитованная IT-компания.
- Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.
- Само собой, полностью белая зарплата.
- Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
- Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC.
- Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
ООО «ДубльГИС» представляет бренд 2ГИС
Ключевые навыки
- PyTorch
- NLP
- LLM
- HF Transformers
- Deep Learning
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 18 марта 2025 в Санкт-Петербурге