Руководитель направления Data Science, ML и R&D

Кошелек.ру — специализируется на разработке ФинТех и блокчейн решений. Работая с нами, вы будете создавать инновационные и технически сложные проекты, точно настроенные под нужды разнообразных клиентов. Все наши разработки отличаются высокой надежностью, масштабируемостью и удобством поддержки, обеспечивая превосходство в каждом аспекте.

Если вы увлечены криптовалютной индустрией и хотите создавать новые и поддерживать реализованные ФинТех решения (Web3, DeFi, блокчейн-платформы, Solana, Ethereum, EMV, MEV боты, торговые роботы, CEX, DEX биржи и p2p-платформы цифровых активов, криптовалюты, токены и NFT), то эта работа для вас.

Обязанности:

Стратегическое руководство:

• Разработка и реализация стратегического плана развития направления Data Science, ML и программного R&D, соответствующего бизнес целям компании.
• Определение приоритетных направлений исследований и разработок в области ML, LLM, агентских систем и других перспективных областях.
• Взаимодействие с другими подразделениями компании (разработка, продуктовая команда, бизнес-аналитика) для определения потребностей и приоритетов в области ML и ИИ.
• Мониторинг и анализ трендов в области ML и ИИ, оценка потенциальных возможностей для применения в продуктах компании.
• Оценка и внедрение новых технологий и инструментов для разработки и развертывания ML-моделей.
• Руководство процессом патентования и защиты интеллектуальной собственности.

Операционное руководство:

• Управление командой ML- и DS-разработчиков, включая постановку задач, контроль исполнения, мотивацию и развитие.
• Организация и контроль процесса разработки ML-моделей и AI-систем, от исследования и прототипирования до внедрения и масштабирования.
• Обеспечение качества разрабатываемых решений, соответствия требованиям и стандартам компании.
• Организация и проведение внутренних и внешних конференций, семинаров и тренингов для повышения квалификации команды.
• Оптимизация и автоматизация процессов разработки, тестирования и развертывания ML-моделей.
• Совершенствование корпоративных процессов по планированию, проектированию, разработке, продаже и сопровождению ПО на основе AI.

Создание и использование MLOps окружения:

• Построение и поддержка MLOps инфраструктуры для автоматизации процессов разработки, развертывания и мониторинга ML-моделей.
• Внедрение инструментов и практик MLOps для повышения эффективности и надежности ML-решений.
• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости MLOps инфраструктуры.

Играющий тренер:

• Активное участие в решении технических задач, требующих компетенций senior-уровня и выше, как в области ML, так и в разработке ПО.
• Наставничество и обучение членов команды ML- и DS-разработчиков.
• Поддержание актуальности своих технических знаний и навыков.
• Проведение code review, участие в архитектурных решениях.

Исследования и разработки (R&D):

• Организация и контроль проведения исследований в области ML, LLM, агентских систем и других перспективных областях.
• Разработка прототипов и демонстрационных версий новых продуктов и технологий.
• Публикация научных статей и докладов на конференциях.

Фокус на LLM и агентских системах:

• Руководство разработкой и применением LLM (Large Language Models) для решения бизнес-задач компании.
• Исследование и внедрение агентских систем для автоматизации корпоративных процессов и улучшения клиентского опыта.

Требования:

Опыт работы:

• Опыт работы руководителем направления Data Science/ML/R&D от 3 лет.
• Опыт работы ML-разработчиком senior-уровня и выше от 5 лет.
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production-среде.
• Опыт создания и управления MLOps окружениями будет большим преимуществом.

Технические навыки:

• Глубокое понимание принципов машинного обучения, статистики и анализа данных.
• Отличное знание Python и библиотек для ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
• Опыт работы с LLM (Large Language Models) и агентскими системами.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) для ML
• Знание SQL и NoSQL баз данных.
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.)
• Понимание принципов разработки программного обеспечения и архитектуры.

Личные качества:

• Лидерские качества, умение мотивировать и развивать команду.
• Отличные коммуникативные навыки, умение четко и эффективно излагать свои мысли.
• Стратегическое мышление и умение видеть картину в целом.
• Ориентация на результат и умение решать сложные проблемы.
• Проактивность и желание постоянно учиться и развиваться.
• Умение работать в быстро меняющейся среде

Мы предлагаем:

• Молодой и дружелюбный коллектив.
• Обеспечение всей необходимой техникой;
• Возможности быстрого многократного роста;
• Хорошие бонусы за закрытие проектов;
• Гибкий график, удаленная работа;
• Любой тип трудоустройства (ТК, контракт и ГПХ);