Software: Python (Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn, etc) in Windows and Linux environment, Tensorflow, Keras, PyTorch, Matlab; BD: SQL, Postgresql, mysql, Mongo etc BIGDATA: hadoop, hive, pyspark, Data Analysis, Statistical Data Analysis, Machine Learning: regressions, classification, clustering, optimization; recommender systems, time series, objects detection, deep learning other software: Flask, Django, Git, COMSOL Multiphysics, LabVIEW, SAS System, etc Achievements • 18 scientific publications in the last 8 years. • The referee of journals: Canadian Journal of Chemistry, Computational Materials Science, Physica E. Portfolio in Machine Learning: stan.kuzmin.ca References 1. Dr. Walter W. Duley, professor, University of Waterloo, Waterloo, Ontario Canada Phone +1-519-888-4567 x33108 E-mail: wwduley@scimail.uwaterloo.ca 2. Dr. Alexander Shik, professor, University of Toronto, Centre for Advanced Nanotechnology Phone: +1-416-946-7898; E-mail: shik@ecf.utoronto.ca 3. Dr. Sergej Musihin, Professor, Polytechnic University, St.-Petersburg, Russia Phone: +; E-mail: sergei.musikhin@rphf.spbstu.ru 4. Dr. Michal Wesolowski, Research Associate, University of Saskatchewan Canada Phone: +1-306-966-8771; E-mail: mikewesolowski@gmail.com Уважаемый менеджер по кадрам, Меня заинтересовала открытая вакансия на должность в Вашей компании. Мне очень интересны цели и проблемы, которые ставятся для нее. Я уверен что мой больше чем 20 летний комбинированный опыт в математическом моделировании, обработке данных, программировании, в статистике, опыт в Big Data и участие в проектах по машинному обучению делает меня уникальным кандидатом на должность в вашей компании. Более чем 20-летний опыт в решении различных математических и физических проблем на экспертном уровне PhD по физике. Опыт в DataScience насчитывает более 6 лет Я закончил Ленинградский Государственный Университет, Физический Факультет в 1985 году. Работал в разных исследовательских институтах Санкт-Петербурга.Так же мой опыт включает более чем 15-летнюю работу в Канаде. Я закончил докторантуру по специальности Физика в 2013 году в канадском University of Waterloo, факультет Астрономии и Физики, Ontario, Canada. Занимался моделированием, квантовой химией, обработкой данных, статистикой. Участвовал во многих проектах по Машинному Обучению, в том числе как principal developer. (Смотри Portfolio ниже). Программирую на Python, Matlab, Fortran. Опыт работы в TensorFlow, Keras, Git, Flask, Django, и с другими всевозможными программами. Могу встроить алгоритм машинного обучения в веб-приложение. IDE: Pycharm, Spyder, Jupyter. Опыт в различных видах статической обработки и Машинное Обучение: Supervised, Unsupervised, нейронные сети. Использую многочисленные методы регрессий, классификации и кластеризации; системы рекомендаций, работа с временными рядами, глубинное обучение. Имею опыт работы с данными, хорошо знаю SQL, pandas. Опыт работы с Базами данных: PostGreSQL, mysql и другие, работал с Mangodb. Опыт работы с Big Data: Hive, Hadoop, Spark, Greenplum. Если у Вас возникнут вопросы, можете позвонить мне по телефону: +, Whatsup, Telergam (login +1-519-830-5258), Skype, или написать сообщение по email. С уважением, Станислав Кузьмин, Телефон + Email: stan@kuzmin.ca, skype: stkuzmin