‣ Участие в разработке Spring/ JPA enterprise-приложения c авторизацией и правами доступа на основе ролей на стеке: Maven, Spring MVC, Spring Security, REST (Jackson), Java 8 Stream API: ◦ Реализация сохранения в базы PostgreSQL и HSQLDB на основе Spring JDBC, JPA(Hibernate) и Spring-Data-JPA ◦ Реализация и тестирование REST и AJAX контроллеров (более 130 JUnit тестов) ◦ Реализация клиента на Bootstrap (css/js), datatables, jQuery + plugins. ‣ Реализация с нуля приложения голосования за рестораны с REST API на стеке JDK 21, Spring Boot 3, Lombok, H2, Caffeine Cache https://github.com/atdushi/voting ‣ Миграция на Spring Boot 3.4, Lombok, H2, Swagger/OpenAPI 3.0

Повышение квалификации по программе "Инженер данных". • Проект № 1. Анализ публикуемых новостей. https://github.com/data-engineer-course/pubnews Выполненные задачи: создал ETL-процесс формирования витрин данных для анализа публикаций новостей. Технологический стек: Hadoop, Oozie, Kafka, Spark, Scala, ClickHouse, HBase, Apache Drill. • Проект № 2. Анализ рынка валют. https://github.com/data-engineer-course/stocash Выполненные задачи: создал ETL-процесс формирования витрин данных для анализа изменений курса валют. Технологический стек: Hadoop, Airflow, Spark, Scala, ClickHouse, HashiCorp Vault, Elasticsearch, Kibana, Grafana. • Проект № 3. Анализ логов. https://github.com/data-engineer-course/adapache Выполненные задачи: создал скрипт для формирования витрины на основе логов web-сайта. Технологический стек: Apache Spark, Cassandra, Python, Kubernetes (Minikube). • Проект № 4. Клиенты и счета. https://github.com/data-engineer-course/taxacco Выполненные задачи: создал витрины данных на основании операций по счетам клиентов. Технологический стек: Apache Spark, Python, PostgreSQL, Vertica Analytic Database, Presto server. • Проект № 5. Служба такси. https://github.com/data-engineer-course/cartax Выполненные задачи: создал скрипт для формирования витрины на основе поездок такси в Нью-Йорке. Технологический стек: Apache Spark, Scala, Kubernetes (Minikube).

• Сентябрь 2021 — Май 2022 Проект: стратегическая инициатива, направленная на разработку платформы следующего поколения для анализа данных; Выполненные задачи: - Разработал конвейеры данных - Создал приложения Slate для управления GPH Overrides, Divested Assets и Trial Sensitivity - Очистил и подготовил клинические данные Технологический стек: Postgres, Phonograph, Palantir Foundry, PySpark, JavaScript, SQL ---------------------------------------------- • Март 2021 — Сентябрь 2021 Проект: Проект развития навыков в IEP; Выполненные задачи: - Создал конвейер данных для объединения данных в StreamSets Data Collector (SDC). Данные обогащены геохешем и сохранены в теме Kafka. - Импортировал данные (.parquet) из HDFS в таблицу Hive. Загрузил данные в Kafka с помощью интеграции Hive-Kafka. - Создал внешние таблицы на основе данных, хранящихся в HDFS и топике Kafka. Разработал запросы Hive для различного анализа данных. - Считывал данные из Kafka с помощью приложения Spark. Рассчитал дни простоя для каждого отеля. - Развернул Cassandra и выполнил CQL-запросы к таблице видео. - Изучил технологии и инструменты работы с большими данными в рамках «Программы наставничества по работе с большими данными «Переподготовка 201». Писал пайплайны и работал над домашними заданиями Технологический стек: Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, IntelliJ IDEA, Maven, Gradle, sbt, Git, Jenkins, Linux, Elasticsearch, Kibana, сборщик данных StreamSets (SDC), NiFi, Docker. - Технологии BigData — Hadoop, Kafka, Hive и Spark. - Технологии DevOps — Kubernetes, Docker, Terraform. - Облачные технологии — Microsoft Azure.

• Февраль 2020 — Июль 2021 Проект: Административное веб-приложение, используемое для создания различных конфигураций, используемых другими группами и приложениями, и предоставляющее администраторам библиотек инструменты для настройки взаимодействия с клиентами (конечными пользователями). Выполненные задачи: - Принимал активное участие в реплатформинге на AWS - Значительно увеличил производительность обработки файлов перевода. - Исследовал и устранял различные проблемы - Поддерживаемые регрессионные тесты - Улучшил производительность некоторых тяжелых хранимых процедур. - Активно участвовал в ежедневных встречах с клиентами Технологический стек: VS 2017, Git, Selenium, Telerik, dnSpy, Consul, jMeter, Grafana, Prometheus, Kibana, Jenkins, Butler, Kibana, MS SQL Server 2016, ASP.NET, WCF, tSQLt, NUnit, Flyway ---------------------------------------------- • Август 2019 — Январь 2020 Проект: Создание портала визуализации данных, который будет использоваться химическими аналитиками для запросов в базу данных BITS. • Май 2019 — Август 2019 Проект: Предоставление POC/концепции для клиентского портала разработчиков и (потенциального) App Store. • Март 2017 — Май 2019 Проект: Система управления разработкой продукта для модной компании. • Сентябрь 2016 — Февраль 2017 Проект: Разработка продукта в Юридическом отделе LTPS. Расширение набора продуктов Westlaw. • Июнь 2016 — Сентябрь 2016 Проект: Система приема и обработки заказов интернет-магазина Drogas. • Июль 2015 — Июнь 2016 Проект: Разработка EMR (электронные медицинские карты) и PM (управление практикой) служб для клиентской базы. • Ноябрь 2013 — Июль 2015 Проект: Granite.NET - система управления коммуникациями. • Октябрь 2013 — Ноябрь 2013 Проект: Activ Training - интерактивные компьютерные тесты. • Сентябрь 2013 — Октябрь 2013 Проект: Data Cloud — продукт, предназначенный для хранения данных в глобальной сети Интернет.

• Декабрь 2010 — Сентябрь 2013 Проекты: - Система биллинга коммунальных услуг. - Мобильная программа АРМ Контролер. • Май 2009 — Ноябрь 2010 Проекты: - Автоматизированная информационная система по снятию показаний с приборов учета. - Автоматизированная информационная система учета заявок на отключение и подключение потребителей электроэнергии.

Проект: Внедрение корпоративного решения на базе Oracle e-Business Suite и CRM Siebel для страховой организации.

Проект: Корпоративный сайт "StartInGarage".

Проект: Портал для проведения конкурсов инновационных идей и бизнес-планов.